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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
27/08/2009 |
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Data da última atualização: |
28/08/2009 |
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Autoria: |
RIBEIRO. C. A. D.; ABRAHÃO, C. P.; XAVIER, A. C. |
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Título: |
Correlações entre variávies climáticas e séries multitemporais EVI em floresta natural e em cultivo agrícola. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 196-204, abr./jun. 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Através da utilização de séries multitemporais de dados EVI (Enhanced Vegetation Index) e de variáveis climáticas, foram
ajustados 990 modelos, divididos entre ambiente de floresta natural e cultivo agrícola. A área de estudo localiza-se no município de
Sooretama, ao norte do estado do Espírito Santo, entre os paralelos 18º 53 53"S e 19º 30 00"S e os meridianos 39º 50 00"W e
40º 15 50"W. Pressupôs-se que os dados EVI variaram exclusivamente em função da pluviosidade (PP), temperatura(T), umidade
relativa (UR) e fotoperíodo (FP), então essas quatro variáveis foram agrupadas de todas as formas possíveis, totalizando 15
combinações. Na investigação das correlações entre EVI e variáveis climáticas, foram considerados 33 níveis diários de defasagem
temporal que a vegetação necessita para superar os estresses decorrentes do clima (por exemplo, estresse hídrico). Os modelos foram
ajustados através do método dos mínimos quadrados ordinários e avaliados através dos coeficientes de determinação (R²). Concluiuse
que, nas áreas de cultivo agrícola, há maior correlação entre EVI e variáveis climáticas quando considera-se poucos dias de
defasagem, enquanto que na floresta natural ocorre o contrário. Modelos que possuem somente 2 das 4 variáveis apresentaram
capacidade preditiva semelhantes àqueles que utilizaram todas. Os modelos com maior capacidade preditiva para a floresta natural
incluíram o FP, enquanto que, para a área de cultivo agrícola, foram os que incluíram a T. As 3 variáveis independentes no cultivo
agrícola que, em conjunto, mais se correlacionaram com o EVI foram: T, UR e PP. MenosAtravés da utilização de séries multitemporais de dados EVI (Enhanced Vegetation Index) e de variáveis climáticas, foram
ajustados 990 modelos, divididos entre ambiente de floresta natural e cultivo agrícola. A área de estudo localiza-se no município de
Sooretama, ao norte do estado do Espírito Santo, entre os paralelos 18º 53 53"S e 19º 30 00"S e os meridianos 39º 50 00"W e
40º 15 50"W. Pressupôs-se que os dados EVI variaram exclusivamente em função da pluviosidade (PP), temperatura(T), umidade
relativa (UR) e fotoperíodo (FP), então essas quatro variáveis foram agrupadas de todas as formas possíveis, totalizando 15
combinações. Na investigação das correlações entre EVI e variáveis climáticas, foram considerados 33 níveis diários de defasagem
temporal que a vegetação necessita para superar os estresses decorrentes do clima (por exemplo, estresse hídrico). Os modelos foram
ajustados através do método dos mínimos quadrados ordinários e avaliados através dos coeficientes de determinação (R²). Concluiuse
que, nas áreas de cultivo agrícola, há maior correlação entre EVI e variáveis climáticas quando considera-se poucos dias de
defasagem, enquanto que na floresta natural ocorre o contrário. Modelos que possuem somente 2 das 4 variáveis apresentaram
capacidade preditiva semelhantes àqueles que utilizaram todas. Os modelos com maior capacidade preditiva para a floresta natural
incluíram o FP, enquanto que, para a área de cultivo agrícola, foram os que incluíram a T. As 3 variáveis ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Correlação; Defasagem; EVI; Multitemporal; Variável climática. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
27/12/2004 |
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Data da última atualização: |
28/10/2009 |
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Autoria: |
SHIRATSUCHI, L. S.; SANO, E. E. |
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Título: |
Mapeamento de unidades experimentais com GPS: caso de estudo da Embrapa Cerrados. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. |
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Páginas: |
34 p. |
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Série: |
(Embrapa Cerrados. Documentos, 90). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: The major objective of this work was to map the research units and the infrastructure available in the Embrapa Cerrados experimental farm in Planaltina, Federal District. More than 190 identities were observed and mapped through the use of GPS portable receiver with an accuracy of about five meters. The UTM coordinates obtained by the GPS were stored in a Geographical Information System (GIS) to generate polygons, lines and points of those identities. A set of these GPS coordinates were also used as the control points for georreferencing the thematic maps founds in the Atlas od CPAC )soils, slope, geomorphology, natural vegetation, forest resources and biological reserves). This study showed that the use of GPS receivers and the resources available in a GIS software package are sufficient to conduct experimental farm mappings with required precision and detail for their management. |
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Palavras-Chave: |
Embrapa Cerrados; Geoprocessamento; Geoprocessing; Georeferenciamento; GPS; Mapeamento; Mapping; Pilot farms. |
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Thesagro: |
Fazenda Experimental; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
geographic information systems. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/25154/1/doc_90.pdf
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Marc: |
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520 $aABSTRACT: The major objective of this work was to map the research units and the infrastructure available in the Embrapa Cerrados experimental farm in Planaltina, Federal District. More than 190 identities were observed and mapped through the use of GPS portable receiver with an accuracy of about five meters. The UTM coordinates obtained by the GPS were stored in a Geographical Information System (GIS) to generate polygons, lines and points of those identities. A set of these GPS coordinates were also used as the control points for georreferencing the thematic maps founds in the Atlas od CPAC )soils, slope, geomorphology, natural vegetation, forest resources and biological reserves). This study showed that the use of GPS receivers and the resources available in a GIS software package are sufficient to conduct experimental farm mappings with required precision and detail for their management.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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